如何测量CPU利用率

集群模式 Data ONTAP 

netapp::> set diag
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Do you want to continue? {y|n}: y
netapp::*> node run -node netapp-01 sysstat -M 1
ANY1+ ANY2+ ANY3+ ANY4+ ANY5+ ANY6+ ANY7+ ANY8+ ANY9+ ANY10+ ANY11+ ANY12+ ANY13+ ANY14+ ANY15+ ANY16+  AVG 
 100%  100%  100%   99%   98%   96%   94%   91%   86%   81%   76%   70%   64%   57%   48%   37%   81%

CPU0 CPU1 CPU2 CPU3 CPU4 CPU5 CPU6 CPU7 CPU8 CPU9 CPU10 CPU11 CPU12 CPU13 CPU14 CPU15 
 78%  76%  77%  83%  82%  83%  82%  82%  82%  82%   83%   84%   83%   82%   83%   82% 

Nwk_Excl Nwk_Lg Nwk_Exmpt Protocol Cluster Storage Raid Raid_Ex Target Kahuna WAFL_Ex(Kahu)
    3%    2%    450%     0%    0%    49%   2%   136%    0%    4%   511%( 94%) 

WAFL_XClean SM_Exempt Cifs Exempt SSAN_Ex Intr Host  Ops/s   CP
     0%     0%   0%   112%    0%  28%   8%  47111   0%

在此示例中， 16 个核心的平均 CPU 利用率为 81% 。  

最繁忙的域：

• WAFL 免除了 511% 的限制
• 网络免除了 450% 的限制
• RAID 免除 136% 的限制，而免除 120% 的限制。

• WAFL 在示例间隔中处于活动状态的占 98% 、在串行处理中花费 4% 、在并行处理中花费 94% 。 
• WAFL 串行处理能力很低，并行化 WAFL 可能会完成更多的工作
• 如果没有其他性能指标，则在样本间隔内保持 98% 的活动状态不是一个问题。
• 整体 CPU 资源越来越少，从而增加了 CPU 排队工作的可能性，可能会影响客户端延迟。

Data ONTAP 7-模式

netapp> priv set diag
netapp*> sysstat -M 1
ANY1+ ANY2+ ANY3+ ANY4+  AVG  CPU0 CPU1  CPU2  CPU3
93%    80%  36%   15%    56%  38%   32%  82%   72%

Nwk_Excl Nwk_Lg Nwk_Exmpt Protocol Cluster Storage Raid Raid_Ex Target Kahuna
1%         68%    1%       0%      0%      4%     0%  19%      0%    11%

WAFL_Ex(Kahu) WAFL_XClean SM_Exempt Cifs Exempt SSAN_Ex Intr Host Ops/s  CP
80%( 75%)      14%        0%     0%   24%    0%     1%    1%   0    83%

在此示例中，平均 CPU 利用率为 56% 、 Network _Legacy 域（最大并发率为 1 ）为 68% 。

• 要分析 WAFL 瓶颈， Kahuna 为 11% ， WAFL_Ex 为 75% ，总计 86% ：
  • 由于这低于 100% 、因此不会成为瓶颈。但是，如果它接近 100% 、那么如果没有其他贡献绩效指标、它可能仍然不是一个问题。
• 虽然 Data ONTAP 会公开 CPU （逻辑和物理）利用率，但不应将 CPU 利用率用作评估系统整体性能的一级指标。
  • 与请求的用户工作相关的输入和输出应是第一级指标。
• 建议重点关注所处理工作的实际延迟（响应时间）以及根据 IO 请求或字节（吞吐量）处理的操作数量。
• 此性能衡量指标与给定工作负载相关，并抽象化了逻辑和物理 CPU 计划变化的复杂性。