用于分析 CPU 系统性能的指标有哪些？

CPU 瓶颈类型

由于 CSMP 模型，可能存在以下三种 CPU 瓶颈类型：

• 平均 CPU 内核利用率：所有内核的 CPU 内核利用率平均值达到 100%。
• 逻辑域瓶颈：
  • 逻辑域达到其并发限制。
  • 例如，如果逻辑域的并发性为 1 个 CPU 核心，并且达到 100% 的利用率。
• 逻辑域之间的交互：
  • 某些逻辑域是互斥的，不能与另一个相关的逻辑域同时运行。
    • 例如，WAFL_ex 表示并行 WAFL 处理，而 Kahuna 表示串行 WAFL 处理。
    • 这两个逻辑域是相互排斥的，这意味着 Kahuna 可以在 1 个 CPU 上处于活动状态，或者 WAFL_ex 可以在 1+ 个 CPU 上处于活动状态，但 Kahuna 和 WAFL_Ex 不能同时处于活动状态。
  • 根据工作负载，Kahuna 可能会限制 WAFL_ex 可以执行的工作量。
    • 注： 这种类型的瓶颈是对先前状况的简单变化。

注意：如果没有达到域瓶颈或平均 CPU 瓶颈，物理 CPU 核心上的瓶颈是不可能的。因此，作为直接措施的物理 CPU 利用率监控无效。

注意： 从 Data ONTAP 8.2.1 开始，表示 CPU 利用率的算法（cpu_busy）已被更改，它基于 CPU 核心总数具有不同的算法。 

• <= 20 CPU cores， cpu_busy 返回以下两个值中较高的值：

  • 所有 CPU 内核的平均 CPU 利用率(avg_processor_busy)

  • 并发为 1 的最繁忙域的 CPU 利用率

• > 20 CPU 内核，cpu_busy返回以下三个值中的最高值。对于 CPU 内核数超过 20 个的平台，这些 CPU 内核将平均分为两个分区。

  • 第一个分区（非 WAFL 分区）的平均 CPU 利用率

  • 第二个分区（WAFL 分区）的平均 CPU 利用率

  • 并发为 1 的最繁忙域的 CPU 利用率