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NetApp Response to Russia-Ukraine Cyber Threat
In response to the recent rise in cyber threat due to the Russian-Ukraine crisis, NetApp is actively monitoring the global security intelligence and updating our cybersecurity measures. We follow U.S. Federal Government guidance and remain on high alert. Customers are encouraged to monitor the Cybersecurity and Infrastructure Security (CISA) website for new information as it develops and remain on high alert.

为什么 IOPS 较低时工作负载的延迟较高?

Views:
47
Visibility:
Public
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0
Category:
ontap-9
Specialty:
perf
Last Updated:

适用场景

  • ONTAP 9
  • 集群模式 Data ONTAP 8
  • Data ONTAP 7-模式

问题解答

  • ONTAP 将在收到请求时对其做出响应,而请求较少的工作负载似乎会更高,但响应完全正常
  • 低 IOP 工作负载(即 5 个 IOPS 和 32 kB/ 秒)将:
  • 换一种方式:如果没有其他症状(错误,应用程序无响应,网络问题等),则低 IOP 工作负载不会成为问题
  • 低 IOPS 通常低于 500-600 IOPS ,但可能有所不同,由于延迟平均偏差,报告的延迟可能会达到秒或几十秒的范围。
  • 在 IOPS 较低的情况下增加卷上的工作负载可以进一步帮助确定延迟是否是延迟显示过高数字的原因。

追加信息

  • 定义
    • mean :平均值,或所有实例值之和除以实例数
    • 中值:将值从最小排序到最大排序时中间的实例值
    • mode :最常发生的实例值
  • 在数学的统计信息分支中,您需要使用平均值,中值和模式来帮助计算该值。
 
示例 1 :一段时间内在 3 个实例之间观察到的延迟(例如一分钟内 3 次操作): 1 毫秒, 100 毫秒, 1 毫秒
  • 平均值:( 1+100+1 ) /3=34 毫秒
  • 中值: 1 毫秒
  • 模式: 1 毫秒
  • ONTAP 通常会提供平均延迟,但在这种情况下,中值和模式显示延迟确实很好。

示例 2 :在 20 个实例( 7 次操作 / 秒)中观察到的延迟: 1 毫秒, 1 毫秒, 1 毫秒, 100 毫秒, 1 毫秒 ...1 毫秒( 19 @ 1 毫秒, 1@100 毫秒)

  • 平均值:( 19+100 ) /20=5.95 毫秒
  • 中值: 1 毫秒
  • 模式: 1 毫秒
  • 在这种情况下,平均延迟比前面的示例更准确,因为我们有足够的数据来更好地把握数字。

如何确定客户端,网络或 ONTAP 在计算并发性时出现的问题

 

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