我的控制器是否超载？

资源净空

• ONTAP 资源余量对象统计有助于了解 CPU 和聚合资源的资源利用率和可用余量。  
  • 对于 CPU 资源： resource_headroom_cpu。
  • 对于存储聚合资源： resource_headroom_aggr。

• current_[ops|latency|utilization]  和相应的  optimal_point_*  计数器提供当前利用率与最佳点的时间点统计信息
  • optimal_point 是指利用率或工作负载的增加导致延迟不成比例地大幅增加的点。
  • 从这些计数器可以计算物理净空或性能容量
    • 物理余量是当前利用率和最佳点之间的差值
    • 如果当前利用率超过最佳点，则资源被视为"过载。"
  • 置信系数用于衡量给定资源的最佳点的准确性。
    • 采用以下值表示：
      • 1 - 低 - 种子值用于最佳点。没有足够的数据来预测最佳点。
      • 2 - 中 - 一些数据来推断最佳点。
      • 3 - 高 - 达到或超过最佳点的大量数据，因此已知"最佳点"。
      • 0 - 未知 - 资源不可用或未使用，或存在内部错误以至于无法检索数据。 

示例：查看超出 CPU 和聚合资源的节点的净空间统计信息

cluster::> set -privilege advanced cluster::*> statistics start -object resource_headroom_cpu|resource_headroom_aggr cluster::*> statistics show -object resource_headroom_cpu -counter current_ops|current_latency|current_utilization|optimal_point_latency|optimal_point_ops|optimal_point_utilization|optimal_point_confidence_factor Object: resource_headroom_cpu Instance: CPU_node_2 Start-time: 6/17/2020 12:31:57 End-time: 6/17/2020 13:31:57 Elapsed-time: 3600s Scope: node_2 Counter Value -------------------------------- -------------------------------- current_ops 1506 optimal_point_ops 1264 current_latency 3761 optimal_point_latency 1446 current_utilization 82 optimal_point_utilization 57 optimal_point_confidence_factor 3 cluster::*> statistics show -object resource_headroom_aggr -counter current_ops|current_latency|current_utilization|optimal_point_latency|optimal_point_ops|optimal_point_utilization|optimal_point_confidence_factor Object: resource_headroom_aggr Instance: DISK_HDD_node_2_aggr1_fb7a0d4f-9d65-4211-b651-b4cd422ee11d Start-time: 6/17/2020 12:37:57 End-time: 6/17/2020 13:37:57 Elapsed-time: 3600s Scope: node_2 Counter Value -------------------------------- -------------------------------- current_ops 1488 optimal_point_ops 1156 current_latency 38924 optimal_point_latency 28913 current_utilization 67 optimal_point_utilization 52 optimal_point_confidence_factor 3

• 更高时间范围的资源统计信息可从 Active-IQ 性能仪表板获得，这对于容量规划更有用。
• 图表中的 peak_performance 指标表示来自 resource_headroom 统计数据的 optimal_point_utilization  计数器。
  • Active-IQ 性能图的更多详细信息

工作负载利用率

• 使用工作负载或 QoS 统计数据可以确定给定资源的详细信息
  • QoS 统计可以提供每个节点工作负载资源利用率的时间点统计 

示例： volume vol4test 同时占用大量 CPU 和聚合资源。

cluster::> qos statistics volume resource cpu show -node node_1 Workload ID CPU --------------- ----- ----- -total- (400%) - 69% vol4test-wid2.. 23350 69% -total- (400%) - 73% vol4test-wid2.. 23350 73% -total- (400%) - 73% vol4test-wid2.. 23350 73% -total- (400%) - 70% vol4test-wid2.. 23350 70% cluster::> qos statistics volume resource disk show -node node_1 Workload ID Disk Number of HDD Disks Disk Number of SSD Disks --------------- ------ ------ ------------------- ------ ------------------- -total- - 32% 26 0% 0 vol4test-wid2.. 23350 92% 9 0% 0 -total- - 33% 26 0% 0 vol4test-wid2.. 23350 96% 9 0% 0 -total- - 33% 26 0% 0 vol4test-wid2.. 23350 97% 9 0% 0 -total- - 31% 26 0% 0 vol4test-wid2.. 23350 91% 9 0% 0