使用Fabric Pool时、为什么Amazon S3的数据大小大于卷的逻辑大小？
适用场景
- Cloud Volume ONTAP (CVO)
- Amazon Web Services (AWS)
- Fabric Pool
问题解答
这是通过对象删除和碎片整理的设计实现的。
- 在将数据移至云层时、数据压缩、重复数据删除和数据缩减等存储效率会得以保留、从而降低对象存储和传输成本。
- 但是、Fabric Pool不会从连接的对象存储中删除块。而是在 ONTAP不再引用某个百分比的对象块后、Fabric Pool将删除整个对象。
示例：
在一个4 MB的对象中、有1、024个4 KB块分层到Amazon S3。
只有在ONTAP引用的4 KB块少于205个(1、024个中的20%)时、才会进行碎片整理和删除。
如果有足够(1、024)个块没有引用、则会删除其原始4 MB对象、并创建一个新对象。
追加信息
此百分比(即未回收的空间阈值)可以自定义、Amazon S3的默认设置为20%。