跳转到主内容

Astra控制中心如何与OpenMetrics集成以及需要注意的事项

Views:
3
Visibility:
Public
Votes:
0
Category:
astra<a>2009454455</a>
Specialty:
snapx
Last Updated:

适用场景

Astra控制中心(Accc)

问题解答

文档提到了ACC支持OpenMetrics,但没有关于这方面的更多信息。
 
本文将向追加信息 提供有关指标和实施的信息:
 
1.如何将Accc与OpenMetrics集成?
 
会计中心将链接到OpenMetrics并自动提供其指标、不需要进行任何配置。
 
2.应监控哪些指标或哪些指标对于操作检查Accc运行状况很重要?
 
指标类型 指标名称
硬件 CPU (利用率)、内存、磁盘
系统 系统(负载、正常运行时间)、进程、磁盘I/O、交换(交换空间使用量)
Kubernetes 节点、POD系统容器、POD用户容器、POD网络、POD卷

追加信息

以下是完整的指标列表、其中包含截至2023年3月的文本格式的详细信息、按字母顺序排列:

-name:cpu

帮助:CPU CPU CPU利用率—负载平均值和使用量。
类型:CPU计量
查询:'从(存储分段:${bucket-name})

>>范围(起始值:-3m)
>>筛选器(fn:(R)=> r["_measurement"]="CPU")
>> Last ()"

-name:disk

帮助:磁盘磁盘利用率—可用空间和已用空间以及索引节点使用情况。
type:disk gauge
query:'from (bucket:${bucket-name})

>>范围(起始值:-3m)
>>筛选器(fn:(R)=> r["_measurement"]="磁盘"
)>> Last ()"

-name:diskio

帮助:diskio磁盘IO读/写字节和时间。
类型:diskio计量
查询:"from"(分段:${bucket-name})

>> range (start:-3m)
>> filter (fn:(R)=> r["_measurement"]="diskio")
>> last ()"

-name:Kubernetes节点

帮助:Kubernetes节点的Kubernetes节点CPU、内存、磁盘和网络使用情况。
类型:Kubernetes节点计量
查询:"from"(分段:${bucket-name})

>> range (start:-3m)
>> filter (fn:(R)=> r["_measurement"]="Kubernetes node)
>> last ()'

-name:Kubernetes ipod_container

帮助:Kubernetes pod_container CPU和Kubernetes Pod
类型的内存使用情况:Kubernetes pod_container gauge
query:"from"(存储分段:${bucket-name})

>> range (start:-3m)
>> filter (fn:(R)=> r["_measurement"]="Kubernees_pod_container")
>> last ()'

-name:Kubernetes、pod、network

帮助:Kubernetes pod网络接收和传输的每秒字节量以及错误
类型:Kubernetes pod网络计量
查询:'从(存储分段:${bucket-name})

>> range (start:-3m)
>> filter (fn:(R)=> r["_measurement"]="Kubernees_pod_network")

>> last ()'

-name:Kubernetes、pod、volume

帮助:Kubernetes卷的Kubernetes pod_volume容量使用
情况类型:Kubernetes pod_volume gauge
query:'from (bucket:${bucket-name})

>> range (start:-3m)
>> filter (fn:(R)=> r["_measurement"]="Kubernees_pod_volume")
>> last ()'

-name:Kubernetes系统容器

帮助:Kubernetes system_container CPU和Kubernetes系统容器
类型的内存使用情况:Kubernetes system_container gauge
query:'from (bucket:${bucket-name})

>> range (start:-3m)
>> filter (fn:(R)=> r["_measurement"]="Kubernetes系统容器")
>> last ()'

-name:mEM

帮助:MEM活动、可用和可用内存
类型:MEM计量
查询:'从(存储分段:${bucket-name})

>>范围(起始值:-3m)
>>筛选器(fn:(R)=> r["_measurement"]="mem")
>> last ()"

-name:进程

帮助:进程已停止、正在休眠、正在运行等
类型:Processes gauge
query:'from (bucket:${bucket-name})

>>范围(起始:-3m)
>>筛选器(fn:(R)=> r["_measurement"]="processes")
>> last ()'

-name:swap

帮助:交换使用情况和IO
类型:交换量表
查询:'发件人(存储分段:${bucket-name})

>>范围(起始值:-3m)
>>筛选器(fn:(R)=> r["_measurement"]="swap")
>> last ()"

-name:system

帮助:系统负载、用户和正常运行时间
类型:系统计量器
query: 'from(bucket: ${bucket-name})

|> range(start: -3m)
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "system")
|> last()'

NetApp provides no representations or warranties regarding the accuracy or reliability or serviceability of any information or recommendations provided in this publication or with respect to any results that may be obtained by the use of the information or observance of any recommendations provided herein. The information in this document is distributed AS IS and the use of this information or the implementation of any recommendations or techniques herein is a customer's responsibility and depends on the customer's ability to evaluate and integrate them into the customer's operational environment. This document and the information contained herein may be used solely in connection with the NetApp products discussed in this document.